回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:隨著互聯網技術的不斷發展,軟件測試崗位受到了更多的關注,軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分,尤其在當下的大數據時代更是如此。因此,學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術,可以按照以下步驟進行:第一:學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了,對于大部分專業的測試人...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
...: 深度神經網絡從數據中學習神經編程編譯器人工智能前沿7大熱點:強化學習元學習模仿學習機器人概念與抽象感知與意識因果推理強化學習框架AlphaZero模仿:幫助我們在強化學習中解決探索模仿人學習非常重要:翻譯、語音...
...到Google所占最大的優勢之一就是站在云計算下一個十年的前沿。它不是基礎設施或者軟件,也不像純數據一樣簡單。 Crowdsourced 智能,是個進化,可以創建更加智能的從上到下各級用戶都可以利用、重新訓練、改變、為自己目的...
...到Google所占最大的優勢之一就是站在云計算下一個十年的前沿。它不是基礎設施或者軟件,也不像純數據一樣簡單。 Crowdsourced 智能,是個進化,可以創建更加智能的從上到下各級用戶都可以利用、重新訓練、改變、為自己目的...
...習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創新及研發實踐的架構案例,分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示,打造一個分享及討論平臺,改變未來一年的互聯網構建方式。本...
...習、工程效率、未來的編程語言、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創新及研發實踐的架構案例,分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示,打造一個分享及討論平臺,改變未來一年的互聯網構建方式。本...
當下計算機視覺技術無疑是AI浪潮中最火熱的議題之一。視覺技術的滲透,既可以對傳統商業進行改造使之看到新的商業機會,還可以創造全新的商業需求和市場。無論在電商、安防、娛樂,還是在工業、醫療、自動駕駛領域...
前言 今年一年都在學習實踐 react 全家桶,用react全家桶結合antd獨立開發了一個網站, 體驗還不錯。雖然有筆記,但是并沒有寫文章記錄所學、所用、所遇到的坑等等一些知識。 技術沒有很好的沉淀下來, 心里多多少少有點...
...采用快速處理器,具有快速網絡接口。這些都是云計算的前沿技術,使云端具有相同的科學計算能力,這在過去則需要大量的投資。如果您正在使用計算工程工具,并且使用諸如有限元分析或計算流體動力學等技術,那么這些方...
...為解決實際問題而進行的算法研究工作, 跟進該領域的前沿進展,將其工程化應用到公司相關產品,改善效果。 崗位要求:1.計算機相關專業本科及以上學歷,研究方向對口;2.有計算機視覺和計算機圖形學方向的開發經驗;3....
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...